{"id":10686,"date":"2023-05-03T21:41:13","date_gmt":"2023-05-04T02:41:13","guid":{"rendered":"https:\/\/lumomedialab.wpcomstaging.com\/?p=10686"},"modified":"2023-05-04T12:06:53","modified_gmt":"2023-05-04T17:06:53","slug":"autonomia_autogpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lumomedialab.com\/es\/autonomia_autogpt\/","title":{"rendered":"Auto-GPT: el camino a la autonom\u00eda de la IA"},"content":{"rendered":"
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N\u00b017 \/<\/span> Mayo 3 de 2023<\/span><\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Si bien ChatGPT marc\u00f3 un hito en la industria tecnol\u00f3gica alrededor del acceso, uso y aprovechamiento de las bondades de la inteligencia artificial, ahora surgen nuevos sistemas que operan bajo la misma l\u00f3gica que ChatGPT, pero que reducir\u00edan la intervenci\u00f3n humana al m\u00ednimo. Es el caso de Auto-GPT y otros modelos de inteligencia artificial generativa aut\u00f3nomos, que no necesitan prompts para hacer su trabajo, ya que la propia inteligencia artificial se autoalimenta con base en la primera orden que hizo el usuario. No es necesario escribir pregunta tras pregunta para que estos sistemas sigan funcionando y cambiar\u00e1n la forma en que los usuarios interact\u00faan con la inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n

Aunque a\u00fan se encuentra en fase beta, los usuarios ya disfrutan de los beneficios de esta tecnolog\u00eda, desde hacer una b\u00fasqueda extensiva hasta obtener el c\u00f3digo para crear una aplicaci\u00f3n o sitio Web. Sin embargo, la implementaci\u00f3n generalizada de la inteligencia artificial generativa aut\u00f3noma genera dudas y preocupaciones sobre el papel que podr\u00eda tener en la evoluci\u00f3n econ\u00f3mica, social y cultural, y en la calidad de los resultados generados. \u00a1Conoce c\u00f3mo estos modelos aut\u00f3nomos est\u00e1n cambiando el juego en la industria de medios y del entretenimiento, con este futorial!<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n

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*<\/strong><\/span>Imagen generada con inteligencia artificial, en midjourney.com<\/em><\/span><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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Acercarse y ampliar esos futuros desde el presente, es un desaf\u00edo.\u00a0<\/span>Te presentamos importantes temas que proponen futuros posibles.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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Descubre Auto-GPT<\/h2>
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Conoce algunos de los usos que se le est\u00e1n dando a Auto-GPT en la actualidad.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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El tiempo es la moneda de juego en el futuro; por eso, te mostramos algunos caminos que te guiar\u00e1n hacia nuevas experiencias. <\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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APIs y paquetes de c\u00f3digo<\/h2>
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Usualmente, en este espacio presentamos algunas startups destacadas en el tema semanal de nuestro Futorial. Sin embargo, los modelos de inteligencia artificial generativa aut\u00f3nomos se encuentran en una fase experimental y, por esta raz\u00f3n, en \u00e9sta les presentaremos algunos de los experimentos y paquetes de c\u00f3digo abierto m\u00e1s avanzados y conocidos hasta el momento, que se basen en inteligencia artificial generativa aut\u00f3noma. <\/span><\/p>\n

Tomamos im\u00e1genes de Dataleap<\/a> para recrearlos. En su sitio Web, podr\u00e1n encontrar un marketplace de agentes de inteligencia artificial generativa aut\u00f3nomos, clasificados seg\u00fan su rol.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Auto-<\/span>GPT\u00a0<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Auto-GPT es una aplicaci\u00f3n experimental de c\u00f3digo abierto que muestra las capacidades del modelo de lenguaje GPT-4. Este programa, impulsado por GPT-4, encadena “pensamientos” de LLM para lograr, de forma aut\u00f3noma, el objetivo propuesto.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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B<\/span>aby AGI<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Baby AGI<\/span> es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo, que puede aprender constantemente del entorno y de las indicaciones del usuario, se utiliza para tareas de control y toma de decisiones, tambi\u00e9n en rob\u00f3tica, juegos y conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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A<\/span>gent<\/span> GPT<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Se dice que AgentGPT es m\u00e1s f\u00e1cil de usar y accesible para personas sin experiencia en programaci\u00f3n o inteligencia artificial. Comprender diferencias como \u00e9sta puede ayudar a determinar qu\u00e9 agente de inteligencia artificial es el m\u00e1s adecuado para una tarea o flujo de trabajo espec\u00edfico. <\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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JARVIS<\/span>\u00a0(<\/span>Huggi<\/span>ng<\/span> GPT)<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Tambi\u00e9n queremos mencionar este tipo de sistema colaborativo, desarrollado por Microsoft, en el que se pueden usar m\u00faltiples modelos de inteligencia artificial para lograr una tarea determinada y, en el cual ChatGPT act\u00faa como controlador de la tarea. El proyecto se llama JARVIS, en GitHub, y ahora est\u00e1 disponible en Huggingface (de ah\u00ed que se llame HuggingGPT) para la realizaci\u00f3n de pruebas.\u00a0<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Podcast<\/h2>
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All-In (ingl\u00e9s)<\/h2>
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En\u00a0<\/span>este<\/span> episodio del podcast All-In, se enfocan, en su primera parte, en la presentaci\u00f3n de<\/span> AutoGPT<\/span> y en el r\u00e1pido impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de las im\u00e1genes, el v\u00eddeo, y tambi\u00e9<\/span>n Hollywood<\/span>, al mismo tiempo que se preguntan por los riesgos potenciales de la inteligencia artificial y opciones para su regulaci\u00f3n.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Interpretar futuros con enfoque, acompan\u0303\u00e1ndolos de datos e informacio\u0301n, que sirvan para esclarecer las dudas y las incertidumbres del presente.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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Reportes\/ Expertos<\/h2>
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\u00bfSon los agentes generativos aut\u00f3nomos el futuro de la IA?<\/h2>
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En este art\u00edculo, el experto en temas de tecnolog\u00eda, Alberto Ballesteros, discute la creciente sofisticaci\u00f3n de los modelos de lenguaje natural (construcci\u00f3n de textos como lo hacemos los humanos) y la tecnolog\u00eda de procesamiento de lenguaje natural, o PLN, que estudia las interacciones que establece una inteligencia artificial con un ser humano (incluyendo el modelo de lenguaje GPT-3 y sus aplicaciones en la creaci\u00f3n de agentes aut\u00f3nomos). Ballesteros explica c\u00f3mo los modelos de lenguaje y la tecnolog\u00eda de PLN est\u00e1n siendo utilizados en la automatizaci\u00f3n de tareas y en la creaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial cada vez m\u00e1s avanzados. Tambi\u00e9n explora algunas de las implicaciones \u00e9ticas y sociales de esta tecnolog\u00eda emergente.\u00a0<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Data Viz<\/h2>
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\u00bfC\u00f3mo trabaja Auto-GPT?<\/h2>
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Auto-GPT es una herramienta de IA de aprendizaje no supervisado que emplea los modelos de interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones (API) GPT-4 y ChatGPT de OpenAI, con un coste basado en el uso de tokens: promete revolucionar la forma en que abordamos la resoluci\u00f3n de problemas. Sin embargo, como con cualquier tecnolog\u00eda nueva, hay desaf\u00edos significativos que superar. <\/span><\/p>\n

El modelo recibe vol\u00famenes masivos de datos de texto para entrenarlos y los utiliza para aprender a producir textos que suenen naturales. A partir de los patrones y estructuras que ha descubierto en los datos de entrenamiento, el modelo construye una respuesta a un texto semilla, como una consulta o un enunciado. <\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Encuentra el art\u00edculo completo aqu\u00ed: <\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Dato Curioso<\/h2>
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Estamos en los albores de la revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial. Un grupo de investigadores de Stanford y Google cre\u00f3 un mundo simulado, lleno de personas que desconocen que no son reales, generando muchos interrogantes \u00e9ticos. Se llama<\/span> Smallville.<\/a> Este mundo tiene 25 agentes separados, con individualidad. Los agentes se componen de dos piezas de software: El primero, es ChatGPT 3.5; el segundo, es una base de datos relacional dise\u00f1ada para simular la memoria humana. Lo anterior permite a un agente recordar el pasado y planificar acciones futuras.<\/span><\/p>\n

Los recuerdos se almacenan en un lenguaje sencillo. Por ejemplo, “dej\u00e9 la tetera en la estufa”. La arquitectura GPT 3.5 proporciona interpretaci\u00f3n. El agente sabe lo que es una tetera y qu\u00e9 pasa si la dejas en la estufa durante demasiado tiempo.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Especulaciones<\/h2>
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Algunos expertos en inteligencia artificial consideran que los sistemas del futuro podr\u00edan ser incluso m\u00e1s peligrosos que los actuales. Seg\u00fan Yoshua Bengio, profesor e investigador de la inteligencia artificial en la Universidad de Montreal, nuestra capacidad para entender lo que podr\u00eda salir mal con sistemas muy poderosos de inteligencia artificial es muy escasa. Bengio, que es uno de los principales firmantes de la carta carta abierta para advertir que las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial representan \u201criesgos graves para la sociedad y la humanidad\u201d, en 2018 recibi\u00f3 el Premio Turing, a menudo llamado el “Premio N\u00f3bel de la Computaci\u00f3n”, por su trabajo en las redes neuronales.<\/span><\/p>\n

Aunque estos modelos pueden proporcionar beneficios significativos, expertos como Bengio advierten que tambi\u00e9n pueden aprender comportamientos inesperados y no deseables. A medida que los investigadores contin\u00faan mejorando estos sistemas, pueden introducir nuevos riesgos.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la confianza con la que estos modelos producen informaci\u00f3n puede dificultar la distinci\u00f3n entre verdad y ficci\u00f3n al usarlos. Por lo tanto, es importante considerar los peligros de la inteligencia artificial y estar conscientes de sus riesgos antes de desarrollar sistemas demasiado poderosos.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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